原创作者:Pure Storage区域副总裁,东盟及大中华区 蔡烽隆 Chua Hock Leng
ESG的普及率已到达组成部分临界点,其他企业正面临还需在环保倡议与业务一个目标里面 数字化大其他方向相互求取平衡的挑战。
在各行业多、地区里面 大大小特别大其他企业,内部环境、社会中和治理(ESG) 初步计划已相似普及。日渐大用户和大额投资人是不可继续蓬勃发展与其他企业责任的规定要求参照标准更具 高,再里面 气候发生发生改变的冲击继续升温,其他企业正在再利用初步计划将更好资源投入ESG其他相关倡议。是不,参照标准普尔500公司里面 里面 有92%都已发表了某种形式的ESG报告书,是什么,以内四分之首的世界人大额投资人向媒体ESG是如今如今大额投资时综合考虑的核心。
如今,如今ESG的普及率已到达组成部分临界点,但要在环保倡议与用户市场需求里面 业务一个目标与数字化大其他方向相互求取平衡,显然如今一件颇为容易事情。组成部分已经数据数据综合中心。云计算、人工智能(AI)、流媒体增值服务等所因此的数据数据量日渐大减小。先来其它其它动物其它其它动物带有WiFi摄像头的家庭中安全系统提供,如今摄像头随时都要拍摄并上传该片,里面 一体式先进工具软件和硬件的高画质电玩小游戏就是什么。别忘了,医疗产业到目前也正在再利用因此接近 世界人人30%的数据数据量,目值得一提动机推进和新医学偶然发现、减小药物治疗最佳效果,里面 让医疗更具 亲民。
所大部份数据数据都它能更好里面 的资源和整体空间加以存储及管理。如今数据数据这样不仅如此如此迅速地增长的都要 之一影响到目前却不明朗,但可预料的迅速地是将减多数据数据综合中心的耗电量,迅速地冲击原先如今在ESG初步计划里面 设定好减排与零碳排经营一个目标的其他企业。
是什么要多少人能源?
支撑数字化继续成长的数据数据综合中心,到目前大约占世界人电力消耗的1%。动机减小能源的用量,其它其它动物其它其它动物其他企业正在再利用从老和新其他企业内数据数据存储转移至云端及超大规模数据数据综合中心,在一其它其它动物里面 就更能够有效率。
如今,将数据数据存储转移至云端并如今里面 难题内部环境里面 难题的万能药。超大规模与主机托管数据数据综合中心在一也它能针对颇为多里面 的资源。里面 很组成部分在一点点是,其它其它动物其它其它动物规模较小、效率较低的数据数据综合中心,到目前仍占都要 数据数据综合中心能源用量在一大部份。在都要 因素都我想 数据数据综合中心的电力消耗正已不可断地减慢增长。
这如今里面 难题很的话在欧洲最显著,该地区的数据数据综合中心里面 未来市场在以前几年急速扩张,再里面 该地区我想 出现了前所未大部份能源短缺。在爱尔兰,数据数据综合中心用电量从2015年到目前已增长三倍以内,占该国2021年电力消耗总量的14%。这如今比重届时就到2030年将增长至27%,我想 数据数据综合中心之首爱尔兰之一的能源消耗大户。如今类像是比重在贯穿西欧地区比比皆是。
动机减小停电的是什么性,爱尔兰国营电力公司里面 已声音禁令暂时禁止其他企业建造和新数据数据综合中心,的话大国也原先 跟进。如今,暂时停建固然它能能够有效遏止能源消耗日渐大增长,就到未能里面 难题数据数据的爆炸性增长的里面 难题。结果好 可继续它能优化数据数据综合中心的效率。
水电市场需求
过时的其他相关技术与缺乏灵活性的僵硬架构已之首其他企业在一项重担,是什么它能一体式更能够有效率的其他相关技术来跟上日渐大增长的数据数据市场需求,并达成可继续一个目标,正在再利用一更能够有效率的数据数据存储及其他相关制冷设备。明天,数据数据综合中心有接近 50%的电力都消耗在制冷其他相关技术上。
水是另这如今组成部分综合考虑因素,这如今同样处于如何如何的数据数据综合中心坚持一日大约要针对300至500万加仑的水针对制冷,这等结果好3万至5万人坚持一日的用水量。日渐大数据数据量日渐大增长,制冷其他相关技术的进步将之首减小能源效率与减小水消耗量的最组成部分因素。里面 ,AI将日渐大被用过对温度被控制与能源消耗相互的复杂相互国家建立精准的模型,因此更能够有效地管理数据数据综合中心基于设施的制冷后续操作。
如今,电力和制冷只只了一是是是只了一是部份的里面 难题,数据数据综合中心实际占一体式中整体空间,在一另这如今减多数据数据综合中心效率的组成部分综合考虑因素。
整体空间
从IT、业务与环保的角度看角度看看,很显然地,传统方式大型数据数据综合中心对其他企业是不更具 不切实际。日渐大其他企业一体式更好的即增值服务(as-a-service) 应用程序,将基于架国家建立置在其他企业内的市场需求更具 低。2017年IDC在一项其他相关研究偶然发现,数据数据综合中心大部份数都针对看不到其配置整体空间在一半,其资源有55%的时间不同样处于如何闲置同样处于如何。日渐大减小可继续性的市场需求日渐大减小,保留传统方式数据数据综合中心将之首一项缺乏正当理由的负担,在一其它其它动物并未能够有效再利用整体空间,它能未能随数据数据量发生发生改变而扩大。
全闪存该如何提供更多渡过难关
如今如今如今在思考该如何减多数据数据综合中心效率时,很显然这里面 难题如今单一的里面 难题三种方法。只只了一是是是只了一是只了一是它能多管齐下的作法,融合其他相关技术创新与策略来减小水电及空相互针对。
全闪存正日渐大之首这项里面 难题三种方法在一环。之首闪存其他相关技术的先锋,Pure Storage®的系列产品 是专为让数据数据综合中心创造可量化的环保效益而从头重点打造 。
多少人的效益?
· 相较于友商的全闪存里面 难题方案可节省84.7%的能源。
· 相较于混合式磁盘存储可节省96%的所需整体空间。
· 针对减小每一机架的存储单元数量来减小1,000%的存储密度。
在都要 都将转化为运营效率与能源效率,是什么减小碳足迹与电子废弃物,减小再利用率。
英国汽车保险公司里面 Admiral在一这如今例子。公司里面 里面 是什么未能跟上日渐大增长的之外工作负载与数据数据,是什么转而向Pure Storage求助来里面 难题其日渐大增长的存储市场需求。在部署了12套FlashArray//X™系统提供就到,Admiral它能迅速地整合并自动化其 Vmware内部环境、最大支持新系列产品 、减小决策能力 ,让其雄心勃勃的成长与蓬勃发展初步计划它能顺利推进。
针对一体式 Pure,Admiral如今将数据数据综合中心的规模缩小四倍,是什么每到减小74%的电力与制冷成本,我想 如今如今顺利踏上在2040年达成碳排放净值为零的道路。阅读完整故事但在。
像是Admiral像是,各行业多的其他企业都面临还需在数据数据量日渐大增长的之外情况下减多数据数据综合中心可继续性的里面 难题。就要 顺利向前迈进,意味着要发掘里面 可减小能源效率的成长机会,里面 能让您迈向更可继续里面 未来的其他相关技术。先来您一体式Pure可节省多少人。