西门子白皮书来袭：数字其技术该如何推动工业的创新与发展方向
原创 西门子Xcelerator国家
在你工厂依然在为这类“慢性病”买单吗？
·非原计划停机吞噬20%加工成本 ，每小时流失百万产值？
·新品试产反复物理试错 ，80%碳排放藏于整体使用 阶段？
·产线调整后深陷软硬件绑定困局 ，重组效率滞后满足需求需求？
第二份《新型工业化——数字工业世界人白皮书》 ，揭示了中小企业 该如何用其技术的融合和集成打破各种大 僵局 ，成功了完成“零成本试错、分钟级重组、全链自主进化”突破。除了探讨了数字其技术该如何促进工业创新与发展方向 ，演竟成 推动工业向“新”前进的驱动力。
数字孪生:物理世界人的“预言镜”
演竟成 数字工业世界人基本框架组件 ，数字孪生实施集成整体使用 模型、仿真总体数据、实时传感器相关信息 ，构建全人类生命周期镜像 ，并实施多物理仿真预演所谓现实场景 ，成功了完成“第第二次成功了”制造 ，可以相应减少 试错成本 ，减排潜力非常大。
案例作介绍
宝马发动机有限其它公司集团实施西门子各种软件Plant Simulation在不干扰实际工厂运营的前提下 ，对多种生产规划方案实施了深入的可行性与盈利性数据分析。这个做法除了可以保证了工厂生产的灵活性 ，优化了产线吞吐量、缓解生产瓶颈、可以相应减少 了在制品库存 ，更充分验证了不一样的节能策略 ，成功了成功了完成一年节省300万千瓦时的电力 ，一年可以相应减少 了550吨二氧化碳当量排放量。
工业人工智能:从“相关经验决策”到“总体数据洞察”
工业AI是数字工业世界人的非常强大引擎 ，多种方式其对最最重要 工业设备和流程实施数据分析性与主动积极性维护 ，人工智能其技术就能显著可以相应减少 非原计划停机最后时间 ，并可以相应减少 流程的稳定性。在工厂小小环境 ，深度学习中和强化学习中为机器人赋予了认知的非常强大不足 ，使其他其他动物就能应对复杂且不根据的仓库和生产小环境。小操作人员无需编程 ，机器人方法二自行执行高级命令。
案例作介绍
西门子Industrial Copilot其中几款生成式人工智能助手 ，就能快速生成复杂的PLC代码 ，形成系统中 HMI图形化界面 ，大大相应减少了自动化工程师的目前工作 负担 ，可以相应减少 重复性目前工作 ，并显著缩短了开发周期。除了 ，小操作人员还就能实施当然语言与可能出现故障的机器的Copilot实施无障碍沟通 ，共同探讨难题方案 ，为数字工业世界人带来震撼交互深度体验上能 显著可以相应减少 。
各种软件定义自动化:打破IT/OT壁垒
自动化其技术是现代工业的基本框架 ，就是推动工业4.0成功了完成的前提。为可以相应减少 生产力和效率 ，一众生产变化过程已广泛使用 可编程逻辑可以控制器（PLC）, 总体数据采集与监控系统中（SCADA）等自动化系统中替代人工小操作 ，成功了完竟成对工业生产流程的自动化可以控制 ，显著得到提高生产效能。
案例作介绍
西门子工易魔方演竟成 几款全面的开发工具包 ，其非常强大基本功能让消费用户就能快速构建灵活多变的柔性生产线 ，并轻松开收到创新的内容工业物联网应用。
在西门子数控（南京）有限其它公司 ，工程师多种方式工易魔方将目前已非常强大不足参照标准化模块化的工站实施解耦 ，打通了目前工作 站和IT系统中的电话联系 ，成功了完竟成上下游总体数据的无缝传输 ，将整个世界人产线各个工站都变演竟成 适配于工厂满足需求需求的“基本框架增值服务单元”。在地方当意外发现有其中一瓶颈工站就能优化时 ，不就能修改其它代码 ，只就能实施“拖拉拽”就就能成功了完成产线工艺的优化。当就能可以相应减少 一道工序时 ，只就能添加这道工序的模块化工站资源方法二成功了完成。
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自2022年西门子Xcelerator平台合作中 落地国家多来 ，平台合作中 发展方向势头强劲 ，生态体系不断相应减少 扩展。目前已已引来数十万注册消费用户 ，汇聚超200家生态合作中伙伴 ，覆盖机器人与自动化、工业各种软件、人工智能产业应用、知识教育理念等多个最最重要 三大领域 的数字化与低碳化难题方案 ，广泛应用于汽车、食品饮料、电子半导体、总体数据三大中心、绿色建筑等行业未来 ，形成系统中 整个世界人研发、制造与运维全流程的增值服务体系。